Jean-Eric Campagne

Statut: Dir. de Recherches CNRS (DR1, HDR 95, Thèse 89.)

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Distinctions: Médaille de Bronze du CNRS en 1996.

Extrait de JAX-COSMO: An End-to-End Differentiable and GPU Accelerated Cosmology Library (https://arxiv.org/abs/2302.05163)

Carrière : chronologie en quelques étapes

  • 2010-: Études en Cosmologie:
    • Relevé optique auprès du grand télescope   Vera Rubin Observatory: travail actuel dans les WGs de la collaboration DESC.
    • Raie 21cm de l’hydrogène: j’ai participé aux programmes HI-Cluster au Radio-télescope de Nançay, et  PAON2&4 à Nançay (R&D IDROGEN)
    • Développements algorithmiques: Calcul non-Limber de spectre angulaire Angpow, Transformation Harmonique Sphérique Laguerre (LagSHT), AstroLabSoftware (usage de Spark en Astro),  Broker FINK, Études des Réseaux de Neurones Profonds (en lien avec les cours de Stéphane Mallat, voir ci-après), Études de l’usage de la différentiation automatique et génération de chaines de Markov pour les méthodes bayésiennes (notamment en JAX). Participation aux librairies Core Cosmology Library et Jax-Cosmo
  • 2005-2010: Prospectives Oscillations de Neutrinos: Usines à Neutrinos, PMm2 R&D générique électronique innovante financée par l’ANR, LAGUNA projet Européen d’étude de faisabilité d’un grand laboratoire souterrain en Europe.
  • 1998-2005: Oscillations de Neutrinos (OPERA/CNGS), construction des Cornes du CNGS
  • 1990-1998: Double désintégration bêta avec et sans Neutrino NEMO/LAL
  • 1988-1990: Expérience DELPHI au LEP/CERN: corrections radiatives dans les collisions e+e–

Travaux transverses

  • Tutorials JAX accessibles sur Github, d’autres notebooks (ici) sont développés en JAX pour illustrer le cours de S.Mallat depuis 2022 (voir ci-après).
  • Réseaux de Neurones Profonds. Depuis 2018 j’ai entrepris de rédiger des notes des cours de Stéphane Mallat, professeur au Collège de France, dont le thème général concerne les Sciences des données. Voici la liste des différents cours avec le lien vers mes notes (elles sont toutes accessibles également sur le site du Collège de France et de S. Mallat à l’ENS ). Repository GitHub associé au cours depuis 2022. L’ensemble des notes est disponible dans le repository et téléchargeable aussi ici. Depuis 2023, une version anglo-saxone des notes de cours est également disponible  (voir ici). Voici la liste des cours :
    • En 2023: Modélisation, Information et Physique Statistique
    • En 2022: Théorie de l’Information
    • En 2021 : Représentations parcimonieuses
    • En 2020 : Modèles multi-échelles et réseaux de neurones convolutifs
    • En 2019 : L’apprentissage par réseaux de neurones profonds
    • En 2018 : L’apprentissage face à la malédiction de la grande dimension

 

Publications:

NASA ADS , HAL , INSPIRE

Administration de la Recherche

  • Président du Conseil Scientifique du Laboratoire Souterrain de Modane (2005-2009)
  • Membre du CSTS Irfu/SPP de 2010 à 2013